最初から問題の所在が分かっているようなサイトでも、アクセスログを分析してみると、実は違うところが問題だったというケースがあります。
右脳（直感）だけでなく、左脳（データ分析）もバランスよく活用するのが、優秀なコンサルタントです。「なんとなくそうじゃないか」と感じていたことの裏づけを取るのも、アクセスログ解析の重要な役割なのです。

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■データは複合で見る
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たとえば、何らかのプロモーションを行ってページビューが大きく伸びていても、喜んでばかりはいられません。逆にリピート率が下がっているのであれば、コンテンツの粘着性（スティッキネス）が不足しており、一度来たら二度と訪れない人が多いことが推測されます。プロモーションにお金をつぎ込んでも、「ざる状態」になっている可能性があるのです。

また、成約（コンバージョン）数、あるいは成約率の良し悪しだけを見ても、本当の姿は見えてきません。成約しない人は、そこに辿りつくまでのどこで離脱しているのか、どんなキーワードの人の成約率が高いのかなど、同時に見るべきデータはたくさんあります。

あるいは、特定のページで突出して直帰率（ランディングページのみで帰っていく割合）が高いケースや、ページビュー数が伸びていても、逆に一人当たりのページビュー数が低下しているケースがあります。場合によっては、直帰率が80〜90%にもなっているページがあり、明らかにそのページのコンテンツに何らかの問題があることが分かります。

しかし、それだけでコンテンツの問題と結論を出すのは早計です。

何らかのプロモーションを行っている時期であれば、そのプロモーションの内容に問題があることも考えられます。つまり、プロモーションで受けたイメージと、ページの内容が明らかに異なる場合です。このような場合は、ランディングページのみに原因を求めるのではなく、プロモーション内容とのバランスを考慮する必要があります。

あるいは、検索キーワードとのバランスも考慮しないといけません。
そのキーワードで検索する人のニーズと、コンテンツがマッチしていない可能性があるからです。コンテンツを改修する前に、キーワードの再選定を行う必要があるかもしれません。

このように、アクセスログのデータは単独で見ても意味がありません。
必ず何らかの項目と複合で見ることが重要です。

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■「改善」のためのPDCA事例
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何らかのデータを改善に活かすための、決まったルールは存在しません。
Web運営の要諦は「試行錯誤」であり、Plan-Do-Check-Actionのマネジメントサイクルを繰り返すしか、改善法は存在しないことは、これまで何度か書いた通りです。

では、アクセスログをCheck（検証）し、効率的にAction（改善）するために、最低限必要な項目を、ここで再度整理しておきましょう。

◆ページビュー（PV）
◆ユニークユーザー（UU）
◆一人当たりの閲覧ページ数
◆新規orリピーター
◆直帰率
◆離脱率
◆開始ページ
◆キーワード
◆リファラー
◆カゴ落ち
◆ページ遷移
◆コンバージョン率

これらのデータと、プロモーション媒体やコンテンツ等を複合的に見ることで、より精度の高い"仮説"が立てられるようになります。また、これにアクセスの時間帯や曜日なども合わせると、より立体的な解析が可能になるでしょう。

たとえば、弊社のクライアントの例では、ログ解析でアクセスの多い時間帯を調べたうえで、その時間帯にリスティング広告の配信を集中させたところ、コンバージョン率がアップしたケースがあります。

また、あるサイトの調査では、404ページ（Page not found）へのアクセスと直帰率が非常に高いことが判明しました。そこで、存在しないページにアクセスしてきた人も、他のページを探せるようにサイト内検索とナビゲーションを配置したページを表示させるようにしたところ、直帰率が20%程度減ったというケースもあります。
（たとえば、このようなページです。http://www.excom.co.jp/404）

いかがでしょうか。いずれも非常にきめ細かなマーケティングですが、現状を知ったことで、手軽に機会損失を減らすことができた身近な事例です。

機会損失を減らすという「守り」的な目的だけでなく、攻めの解析も可能です。
次回は、それを掘り下げてみましょう。

アクセス解析〜「攻めの解析」にどう繋げるか

アクセス解析〜高性能無料ツールのメリットとデメリット